Vad är Granular Computing?

October 8

Granular computing är en metod för problemlösning som blandar ihop information som är exakt, med detaljer som är mer generell. Den fokuserar på hur att införliva osäkerheter och sannolikheter i datorer. Ursprungligen utformades på 1970-talet, har denna metod för teoretisk datalogi införlivats i datorprogrammering och artificiell intelligens. Principen om statistiska mängder utvecklades på 1960-talet för att hantera osäkerhet; både fuzzy set och sannolikhetsteori används vanligen i granulär datoranvändning. Denna metod har ofta ställts av sådana termer som grov mängdlära, datakomprimering, och maskininlärning.

Används som ett sätt att strukturera problemlösning och allmänna tänkandet har granulat computing modellerats på olika sätt. Det används ofta för klustring data i stora databaser, och har ibland använts för uttag och generalisering av data för att organisera informationen. Detta är viktigt för data mining, eftersom människor ofta don € t tänka på information på specifika och komplexa numeriska termer. Datorer kan analysera språket för att mäta hur man använder sökord, så granulat computing är ofta en del av hur sökresultaten förvärvas.

Data mining i ett företagsnätverk innebär ofta granulat datoranvändning. Sökmotorer på Internet oftast göra också. Allmänna söktermer kan därför få en person till en webbplats med mer information om ett ämne. I en typisk databas, är informationen organiserad i olika klasser, kluster, och undergrupper beroende på ett antal variabler. Corporate datorprogram kan använda denna metod för att klassificera data för att organisera en hel del information; anställda kan sedan få information när den behövs som mest.

Människor don generellt € t tänka som datorer. Ord används för att representera abstrakta idéer och gör ofta detaljer mindre exakt. Ersätta ord och fraser för komplexa idéer är oftast nödvändigt; hjärnan doesnâ € t normalt beräknar detaljer som exakt hastighet eller distans, till exempel. En sensor ansluten till en dator kan göra detta. Hjärnan kan avgöra om något smakar eller känns bra, men generellt kan inte räkna ett stort antal saker om inte sådan information redan finns tillgänglig.

Granular computing, därför bidrar till att göra datorer fungerar mer som de tankeprocesser som sker i en persona € s huvud. Det är typiskt tal, datorspråkelement och sannolikhets begränsningar däremellan. Slutresultatet är ett datorprogram som kan tolka hur människor kommunicerar med ett datoriserat gränssnitt. Möjliggörs genom år av teoretisk datalogi, är detta begrepp används i många företag, medicinsk, och säkerhets datorsystem, och även kan appliceras på Internet.