Vad är en frekvens Distribution Curve?

January 29

En kurva frekvensfördelning är en typ av deskriptiv statistik avbildas som en graf som visar på frekvensen hos en given variabel förekomst, där x står för ett visst mått av variabelns förekomst och y betecknar det antal fall vid varje frekvens. Med mycket stora populationer, är en kurva frekvensfördelning sägs likna den statistiska ideal av en klockkurva och övertar egenskaperna för en normalfördelning. Den kurvan - även känd som en normal kurva - är passande namnet. Den liknar en rundad klocka med symmetriska ändar avsmalnande nedåt och ut mot en nollfrekvens på x-axeln. Den kurvan bisecteds av idealise identiska medelvärdet (μ), median och läge för alla mätdata, med hälften av varje kurva på vardera sidan.

När en frekvensfördelningskurva provet antas besitta egenskaperna hos en ideal klockkurva, då kan antas aspekter av populationen under studie samt. Dessutom kan vanliga statistiska formler ger en grad sådana antaganden kan åberopas. Med den ideala kurvan, ett befolkningens medelvärde, median och läge är alla antas vara lika. Beräkning av standardavvikelsen, σ, ger då ett mått på befolkningsuppgifter: s "spread". I den ideala kurvan, är alla utom 0,25 procent av en befolkning totala uppgifter inom plus eller minus tre standardavvikelser från medelvärdet av kurvan frekvensfördelningen i, eller mellan μ-3σ och μ + 3σ.

Medan den ideala kurvan avviker från en provfrekvensfördelningskurva i ett antal olika sätt, gör det några assumptive förståelse för både provpopulationen och även en enda mätning läge inom det totala provpopulationen. I en ideal kurva, 68 procent av värdena för variabeln mäts i provet, och förmodligen i befolkningen, kommer att vara inom en standardavvikelse från medelvärdet i endera riktningen, eller μ-1σ och μ + 1σ. Flytta vidare längs kurvan, kommer värden för 95 procent av provet och befolkningen placeras inom plus eller minus två standardavvikelser från medelvärdet, eller μ-2σ och μ + 2σ. Vid själva kanterna av kurvan frekvensfördelning, alla utom 0,25 procent faller inom plus eller minus tre standardavvikelser. De sällsynta mätningar som ligger i 0,25 procent utöver de åtgärder av tre standardavvikelser är kända som extremvärden och är ofta bort från data när inferential beräkningar sker.