Vad är Data Mapping?

July 8

Kartdata är den process genom vilken två distinkta datamodeller skapas och en länk mellan dessa modeller är definierad. Datamodeller kan innefatta antingen metadata, en atomdataenhet med en exakt betydelse i fråga om att semantik, och telekommunikation. Systemet använder atomenhetssystem för att mäta egenskaperna hos elektricitet som innehåller informationen. Kartdata är lättast används i programvaruteknik för att beskriva det bästa sättet att komma åt eller representera någon form av information. Det fungerar som en abstrakt modell för att bestämma relationer inom en viss domän av intresse. Detta är den grundläggande första steg i upprättandet av dataintegration av en viss domän.

De huvudsakliga användningsområden för kartdata innefattar en mängd olika plattformar. Data omvandling används för att mediera förhållandet mellan en initial datakällan och destinationen på vilket denna data används. Det är användbart för att identifiera delar av uppgifter härstamning analys, hur dataflöden från en sektor av information till en annan. Kartläggningen är också integrerad i att upptäcka dold information och känsliga uppgifter som personnummer när gömda i ett annat identifieringsformat. Detta är känt som uppgifter maskering.

Vissa rutiner införs när kartdata bedrivs. Detta tillåter en användare att skapa eller omvandla informationen till en form där de bästa resultaten kan gallras. Vanligen sker detta i form av vissa grafiska kartverktyg som kan automatiskt generera resultat och genomföra en transformation av data. I huvudsak är en användare kan bokstavligen "dra" en linje från ett fält till ett annat, identifiera rätt anslutning. Detta kallas manuell datamappning.

I fråga om att den grundläggande kartläggning tekniken med ett dataelement, ett antal specifika formel överväganden måste åtgärdas. Dataelement själv behöver identifieras och namnges, behöver en tydlig definition av uppgifter som skall fastställas och representation av värdena räknas upp. I vissa termer är identifierarna representerad i form av en databas. Standard strukturer byggs med grundläggande enheter av information, som namn, adresser eller ålder.

Till exempel när ett företag går samman med ett annat företag, de behöver för att sammanfoga data för båda uppsättningarna av kunderna. Kartdata kan användas för att spåra en mängd information och korshänvisa den med en annan uppsättning data. Detta gör båda företagen går samman data till en slutlig databas.

En av de nyaste teknikerna inom datamappning innebär att man använder statistik samtidigt med två värden av olika datakällor. Detta gör att mer komplexa mapp transaktioner mellan de två datauppsättningar. Det kan värderas högt när det gäller att upptäcka mer specialiserade informations aspekter såsom delsträngar.