Vad är den falske Discovery Rate?

May 3

Den falska upptäckten hastighet (FDR) är en statistisk förutsägelse av hur många resultat kan förväntas vara falska positiva. Detta gör att forskare att analysera data för att avgöra om det är statistiskt meningsfullt eller värdelös. Beroende på vilken typ av projekt, kan det finnas en hög tolerans för en hög falsk upptäckten hastighet, eftersom de andra fynd fortfarande är giltiga och kan vara användbart. Forskare presentera brukar statistisk analys av sina resultat och diskutera detta i presentationen av sitt arbete.

Detta koncept är relaterad till p-värde, en uppskattning av sannolikheten att få ett meningsfullt och giltigt resultat. Små p-värden tyder på att uppgifterna inte är så meningsfullt, eftersom det finns en låg statistisk sannolikhet att det är unikt. Till exempel, om någon drar färgade bollar ur en påse som innehåller bollar av tre färger, skulle den personen förväntar sig att dra ungefär lika många av varje färg. Om 20 bollar dras och 10 av dem har samma färg, skulle detta vara statist osannolikt. För att hitta p-värdet, kan forskaren köra en statistisk analys för att avgöra hur troligt det är att dra 10 bollar av samma färg i en 20-ball oavgjort.

I fallet med FDR, det finns mer överseende än med ett p-värde. Hellre än att titta på den statistiska sannolikheten att resultaten är faktiskt unik, undersöker den antalet falska positiva som sannolikt kommer att finnas i resultaten. Ett stort antal falska positiva kan fortfarande ge användbara uppgifter. Forskarna måste kunna identifiera och utesluta de falska positiva från sina resultat, men den återstående informationen kan vara mycket viktigt.

Många beräkningar kan användas för att bestämma den falska upptäckten hastighet. Om forskarna tycker att detta är hög när de ställer in ett experiment, kan de göra vissa justeringar för att kontrollera om det. Detta skulle kunna omfatta ändringar i studiens metodik, till exempel att få ett större urval för att sänka antalet falska positiva. Noggrann studiedesign är mycket viktigt, eftersom fel i denna process kan skapa problem med experimentet.

Datorprogram för att hjälpa till med falska upptäckt ränta beräkningar finns tillgängliga. Det är även möjligt att utföra dem för hand. Under utveckla en studie metodik, kan forskarna göra några beräkningar för att identifiera uppenbara brister i utformningen före försöket fortskrider. Detta kan hjälpa dem att hitta svaga punkter och ta itu med dem att göra experimentet så stark och så användbar som möjligt.