Vad är Data Warehouse Integration?

November 7

Det är en aspekt av datalager integration i samband med alla Business Intelligence-projekt. Ett datalager är ett fristående system som lagrar elektroniska data. Specialdesignad programvara används för att komma åt data i det enda syftet att analys och rapportering. Det finns ingen mekanism för att skapa, ändra eller ta bort data i lagret. Istället är de enda alternativen är att skriva frågor, skapa nya rapporter, och leta efter trender.

Det finns två alternativ för datalager integration: fullständiga och data-bara. Full integration är en systemdesign modell där datalager är inbyggd i det primära transaktionssystemet. Denna integrationsmodell är vanligt förekommande i de senaste versionerna av de flesta Enterprise Resource Planning (ERP) system. Hårdvaran och infrastruktur som krävs för att stödja denna typ av system är betydande och är vanligt förekommande i stora organisationer med engagerad personal.

I den fullständiga modellen integration, åtkomst till data warehouse data som lagras i transaktionsdatabasen. Denna typ av arkitektur minskar lagringskapacitetskrav eftersom lagerverktyg åtkomst den ursprungliga datakällan direkt. Men det finns ytterligare risker med denna typ av arkitektur. Det finns ingen möjlighet att normalisera data för rapportering, skapar ökade restriktioner för datainmatning.

I data enda datalager integrationsmodellen, är ett speciellt datautvinning verktyg som används för att identifiera den information som krävs, normalisera och lagra data i datalagret. Det är viktigt att förstå att den här typen av information ska lagras i en annan databas, som kräver inköp av ytterligare lagringskapacitet. Datalagret kan sedan integreras med andra verktyg och applikationer. Det är allt mer populärt att utnyttja ett datalager i ett internetbaserat verktyg för rapporter och statistik.

Den kompetens som krävs för att uppnå båda metoderna för datalager integration inkluderar avancerad datahantering, informationssystem färdigheter, och programmering. En djup förståelse och bakgrund i de system som ska integreras med data warehouse är nödvändig, liksom en grundläggande förståelse för datahantering tekniker. De flesta som arbetar inom detta område har avancerade grader i informationsteknologi, matematik, eller statistik. Förutom formell utbildning, är erfarenhet av att utveckla business intelligence-verktyg och genomförandet av denna typ av teknik ett grundläggande krav.

Fördelarna med datalager integration inkluderar förbättrade rapporteringsfunktioner, möjlighet att granska data på ett nytt sätt, och nya insikter i transaktionsdata. Denna information kan användas för att påverka beslutsfattandet, fastställa nya affärsstrategier och skapa nya prioriteringar för organisationen. Det är viktigt att notera att personalen måste utbildas i denna teknik för att kunna förverkliga någon av dessa möjliga fördelar.

  • Kvinna mata in data i en dator.
  • Den kompetens som krävs för att uppnå båda metoderna för datalager integration inkluderar avancerad datahantering, informationssystem färdigheter, och programmering.