Vad är Online Analytical Processing?

July 25

Online Analytical Processing (OLAP) är en metod för att använda flerdimensionella databaser för att stödja snabb rapportering, ofta involverar trendanalys. Den primära frågespråk för OLAP heter Multidimensional Expressions (MDX). Dess namn härstammar från program klass som kallas online-transaktionsbearbetning (OLTP). Online Analytical Processing är en teknik för dataanalys används inom området Business Intelligence (BI).

BI innebär att man använder teknik för att analysera en organizationâ € s interna processer och data för att stödja sitt beslutsfattande. Vid användning av nätet analytisk bearbetning för BI, är historisk data som ofta föremål för analysen, men BI kan också omfatta analys av nuvarande och framtida tillstånd. Tillsammans med OLAP, andra tekniker datahantering som faller in i sfären av BI omfattar data mining, rapportering, operativ verksamhetsstyrning och prediktiv analys.

Online analytisk bearbetning används ofta för ad hoc-rapportering, och typiskt genererar rapporter i en axel eller matrisformat. Institutioner som kan använda sig av OLAP inkluderar finans, verksamhet, försäljning och marknadsföring. Typer av användningar kan innefatta budgetering och prognostisering.

En av de definierande egenskaperna hos Online Analytical Processing är OLAP-kuben. Begreppet kuben korrelerar elementen kallas åtgärder och dimensioner, som beskriver de olika measuresâ € metadata. En relations databaseâ € s snowflake eller stjärnschematabeller kan vara källan av metadata. Ett exempel på en kub använder en businessâ € individuella kundfordringar beloppet som en åtgärd, med förfallodag som en dimension.

OLAP använder databaser som är utformade med flera dimensioner. Dessa databaser kan vara mindre än de som krävs för datalagringsfunktioner som ofta används för omvärldsbevakning. Jämfört med andra typer av analyser, färre detaljer om transaktionen oftast behövs i Online Analytical Processing. Inte bara är de OLAP databaser ofta mindre än datalager, tillgång OLAP databaser ofta snabbare än åtkomst relationsdatabaser.

Det finns olika specialiteter nätet transaktionsbearbetning. Flera av de mer frekvent använda specialiteter är flerdimensionell, relationella, och hybrid. Multidimensional OLAP lagrar data i flerdimensionella arrayer, använder relationell OLAP relationsdatabaser, och hybrid OLAP använder en kombination av de relationella och specialiserade tabeller.

Även på nätet transaktionsbearbetning är en viktig teknik i BI, kan mer sofistikerade verktyg eller förbättringar OLAP krävas för organisationer som är intresserade av prediktiva analys och affärsanalys. Prediktiv analys används ofta för att prognostisera händelser såsom kundernas köpbeteende. Affärsprestandadata är oftast målet för affärsanalys.

  • Online analytisk bearbetning används ofta för ad hoc-rapportering, och typiskt genererar rapporter i en axel eller matrisformat.