Vad är Data Mining Tools?

February 16

Data mining verktyg är programvarukomponenter och teorier som tillåter användare att extrahera information från data. Verktygen ger individer och företag med förmågan att samla in stora mängder data och använda den för att göra bestäm om en viss användare eller grupper av användare. Några av de vanligaste användningsområdena för data mining verktyg är inom områdena marknadsföring, bedrägeri skydd och övervakning.

Den manuella utvinning av data har funnits i hundratals år. Dock har automatisering av data mining varit vanligast sedan början av dataåldern. Under 20-talet, olika datorvetenskap framkom att hjälpa till att stödja idén om att utveckla data mining-verktyg. Det övergripande målet för utnyttjandet av verktygen är att avslöja dolda mönster. Till exempel, om ett marknadsföringsbolag finner att en person tar en månatlig resa från New York till Los Angeles, blir det till fördel för det företaget att annonsera detaljer om destinationen för den enskilde.

Inom datagruvindustrin, har standarder upprättats för att definiera parametrarna för användningen av data mining-verktyg. Årligen, Association for Computing Machinery: s Special Interest Group om ny kunskap och Data Mining (SIGKDD) håller ett möte för att avgöra vilka processer som används. Samma grupp är också ansvarig för att bedöma de etiska konsekvenserna av analys av data från privatpersoner och företag. En halvårs tidskriften publiceras av den grupp med titeln SIGKDD Explora.

Den vanligaste verktyg som används i datautvinning är den process som kallas Knowledge Discovery in Databases (KDD). KDD utvecklades 1989 av Gregory Piatetsky-Shapiro. Med hjälp av denna data mining verktyg, användare kan bearbeta rådata, gruv data för information och tolka de olika resultaten i form av informationshantering.

En av de viktigaste formerna av data mining-verktyg används för att bekämpa terrorism i 21-talet. I USA, använder National Research Council begreppen mönsterbrytning och ämnesbaserad data mining för att identifiera terroristverksamhet i den stora poolen av information runt om i världen. Mönstergruv definieras av processen att lokalisera mönster inom en stor mängd data. Ämnesbaserade data mining försök att identifiera relationer mellan individer. Båda teknikerna kan också användas i praktiken allmänna företags genom att definiera inställningen hos en kundbas och interaktiva relationen mellan kunder.

  • Information kan utvinnas ur rådata med hjälp av data mining-verktyg.