Vad är Multisensor Data Fusion?

December 22

Multisensor datafusion är processen att förvärva flera datauppsättningar från flera sensorer med avsikt att bygga ett mer exakt datamängd. Ofta anses vara mer exakt än single-sensordata, denna typ av informationsfusion har många användningsområden. Till exempel kan kombinera data från en temperatursensor med en vind chill sensor hjälpa någon inne förstå hur kallt det kan kännas utanför. Bortsett från meteorologiska applikationer, multisensor uppgiftsanalys kan också tillämpas på miljöanalysen, transport management och målföljning.

De många tillämpningar av multisensor datafusion visar hur användbar information fusion kan vara. När data kommer från flera källor, kan specifika uppsättningar data revideras, ersättas eller klippt från de sammansmälta data. Till exempel kan en marinbiolog intresserad av spårning valar använda datafusion för att övervaka faktorer som han eller hon tror kan påverka val vanor. Slutresultatet av multisensordatafusion processer kan vara en visuell karta över whale rörelse med anknytning till havsvatten temperatur eller andra faktorer. Dessa typer av tillämpningar bygger på många tekniker, inklusive fysisk utrustning, algoritmer och tillhörande informationsfusions matematik.

Sensorteknik, matematiska processer och tillämpning av smält datauppsättningar allt fastställa den praktiska tillämpningen av multisensordatafusion. Den teknik och processer som används för att kombinera integrerade data kan ses som att imitera naturliga mänskliga förmågan att uppfatta en miljö och fatta beslut som bygger på de fem sinnena. Teknikbaserade sensorer och relaterade tekniker som behövs för datafusion kan vara mer specifik, men än mänsklig perception.

Kombinationen av dessa specifika uppsättningar av data är en utmärkande drag för multisensor datafusion och skiljer informationsfusion från dataintegration. Dataintegration är en stor del av multisensordatafusion process, dock, och kan betraktas som en byggsten för att bygga mer avancerade datamängder. Till exempel kan en sensor registrera många olika uppsättningar av temperaturer inom en viss tid och senare bygga en större uppsättning över en längre tidsperiod. Denna process skiljer sig från multisensor uppgiftsanalys, men eftersom den inte ingår i allmänhet information från många olika källor.

Som en del av datafusion processen, är dataintegration oskiljaktiga. Utan den information som stark dataintegration, skulle det inte finnas någon grund för multisensor datafusion. Faktum är att en vanlig typ av multisensor datamängder är låg-nivådatafusion. Denna process avser kombinationen av rådata för att skapa nya datamängder som allmänt förväntas vara mer specifik och syntetiska än rådata.