Hur man använder kontrolldiagram för Six Sigma

June 1

Den primära statistisk processtyrning (SPC) verktyg för Six Sigma initiativ är kontrolldiagram - en grafisk spårning av en process ingång eller en utgång över tiden. I kontrolldiagrammet dessa spårade mätningar visuellt jämfört med beslutsgränser beräknats från sannolikheter för själva processen prestanda.

Den visuella jämförelsen mellan beslutsgränser och prestandauppgifter kan du upptäcka extra variation i processen - variation som kan tyda på ett problem eller grundläggande förändring i processen.

De olika typerna av kontrolldiagram är uppdelade i två huvudkategorier, beroende på vilken typ av process mätning du spårar: kontinuerliga data styrdiagram och attributdata styr diagram. Här är en lista över några av de vanligaste kontrolldiagram som används i varje kategori i Six Sigma:

  • Kontinuerliga uppgifter styrdiagram:

    • Genomsnitt och intervall

      Hur man använder kontrolldiagram för Six Sigma
    • Medelvärden och standardavvikelser

      Hur man använder kontrolldiagram för Six Sigma
    • Individuella värden och rörliga intervall

      Hur man använder kontrolldiagram för Six Sigma
  • Attributdata styrdiagram:

    • p diagram
    • u diagram

Styr diagram du väljer bygger alltid först på vilken typ av data du har och sedan på din kontroll mål. Styrdiagram beslutsträd hjälper dig i ditt beslut.

Den allmänna steg-för-steg-strategi för genomförandet av en styrdiagram är följande:

  1. Definiera vad som behöver kontrolleras eller övervakas.
  2. Bestäm mätningssystem som kommer att leverera data.
  3. Fastställa kontrolldiagram.
  4. Korrekt samla in data.
  5. Gör lämpliga beslut baserade på styrdiagram informationen.

    Hur man använder kontrolldiagram för Six Sigma

Styrdiagram ger dig information om processen mått du kartlägga på två sätt: den distr i delningen av processen och trender eller förändring av processen över tid. Du använder styrdiagram för

  • Ge ett enkelt, gemensamt språk för att diskutera beteende och prestanda i en process ingång eller utgång åtgärd
  • Styr utförandet av en process genom att veta när och när inte vidta åtgärder
  • Minska behovet för inspektion
  • Förstå och förutsäga processkapacitet baserad på trender och andra prestanda insikter
  • Bestäm om ändringar i processen har det önskade resultatet
  • Ge en pågående, kontinuerlig bild av processens prestanda
  • Skapa ett slutförvar av uppgifter för följd på förbättringsaktiviteter

Övervaka processen

Vad som mäts blir hanteras. Bestämma vad som ska mäta och hantera i Six Sigma bestäms av din Definiera, mäta, analysera och förbättra (DMAI) projektverksamhet innan du kommer till kontrollfasen.

Enkelt uttryckt vad du övervaka med styrdiagram är den kritiska ingång X s och utgången CTQs du upptäcka i ditt projekt. Dessa är initiativtagarna och Shakers i din process som anpassa till behoven hos din kund. I kontrollfasen, du övervaka utgångarna - den CTQs - och du styr ingångarna, den kritiska X s. När den görs rätt, kan denna övervakning du att dra nytta av dina ansträngningar.

Styrdiagram är tvådimensionella grafer plottning prestandan av en process på en axel, och tid, eller sekvensen av datasampel på den andra axeln. Dessa diagram rita en sekvens av uppmätta datapunkter från processen. Du kan också visa sekvensen av poäng som utdelning.

Styrdiagram har följande attribut som bestäms av själva uppgifterna:

  • En genomsnittlig eller centrum för data: Det är summan av alla de indata dividerat med det totala antalet datapunkter.
  • En övre styrgräns (UCL): Det är normalt tre processstandardavvikelser över genomsnittet.
  • En lägre styrgräns (LCL): Det är normalt tre processstandardavvikelser under medelvärdet.

    Hur man använder kontrolldiagram för Six Sigma

Förstå kontrollgränser

Du kan fråga, "vad är betydelsen av en styrgräns, och var kommer det ifrån?" Enkelheten kontrollgränser, i kombination med deras kraftiga konsekvenser, kommer att överraska dig. Kontroll sjökort användning sannolikhet uttryckt som kontrollgränser för att hjälpa dig att avgöra om skulle förväntas en observerad processåtgärd att inträffa (i kontroll) eller inte förväntas inträffa, med tanke på normala process variation.

25 datapunkter av 100 har ett värde på 50. Du sedan uppskattar att sannolikheten att få en händelse med ett värde på 50 är 25 av 100, eller 25 procent. På samma sätt är sannolikheten att få en händelse med ett värde på 52 cirka 13 procent, och för värden på 55 och högre, är sannolikheten mycket lägre.

Den övre styrgräns på 58,7 är tre standardavvikelser över genomsnittet. Den undre styrgräns på 41,3 är tre standardavvikelser under medelvärdet. Plus eller minus tre standardavvikelser från medelvärdet omfattar 99,7 procent av alla data i en normalfördelad population.

Därför har du 99,7 procents sannolikhet att en process datapunkt kommer att falla mellan dessa två gränser. Det innebär att du bara har en 0,3-procents chans att en mätning kommer att ligga över UCL eller under LCL.

Hur man använder kontrolldiagram för Six Sigma

I början av 20-talet, Walter Shewhart, en av grundarna av den moderna kvalitetsrörelsen, formalise idéerna som används i styrdiagram. Han definierade att om en mätning faller inom plus eller minus tre standardavvikelser av dess genomsnittliga, anses det "förväntas" beteende för processen.

Hur man använder kontrolldiagram för Six Sigma

Om en mätning faller inom plus eller minus tre standardavvikelser av dess genomsnittliga, det anses "förväntade" beteende för processen och därmed är en vanlig orsak variation. Vanlig orsak variation är resultatet av den normala driften av en process och bygger på utformningen av processen, processaktiviteter, material och andra processparametrar.

Men om en datapunkt faller utanför kontrollgränserna, något speciellt som hänt till processen. Med andra ord har något utöver det vanliga orsakat processen att gå över styr. Denna situation kallas särskilda skäl variation, vilket innebär att, baserat på beteendet hos processen fram till denna punkt, är sannolikheten för att situationen inträffar mindre än 0,3 procent.

En mätning med en sådan låg sannolikhet tyder på att särskilda omständigheter påverkat processen. Denna enkla, kvantitativ metod med hjälp sannolikheten är kärnan i alla styrdiagram.